| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/492M5SP |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/04.30.22.56 |
| Última Atualização | 2023:04.30.22.56.20 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/04.30.22.56.20 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.15.20.39.22 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | VitoVice:2023:EsCo |
| Título | Detecção de derramamento de óleo usando a ferramenta Sentinel Application Plaftorm (SNAP) e segmentação de imagens: um estudo comparativo  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 06 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 4763 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Vito, Luis Gustavo Ronsani 2 Vicentini, Vanessa |
| Grupo | 1 2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 luisvito@ita.br 2 vanessa.zeus@hotmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e156302 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-04-30 22:56:53 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-15 20:39:22 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Detecção de óleo SAR Sentinel-1 segmentação oceano Oil detection SAR Sentinel-1 segmentation ocean |
| Resumo | A detecção precoce de derramamentos de óleo é fundamental para medidas de resposta rápida. O uso de imagens orbitais proporciona um acompanhamento em tempo real de possíveis vazamentos. As imagens SAR têm vantagem em relação às óticas pela independência da iluminação e condições climáticas. Neste artigo, o derramamento de óleo na costa do RN em 2019 foi investigado. Duas abordagens simples e rápidas para detecção de óleo foram aplicadas à uma imagem Sentinel-1A VV. A primeira abordagem utilizou uma ferramenta do Sentinel Application Platform (SNAP) e a segunda explorou o uso de algoritmo de segmentação do TerraView. Os resultados mostram que a detecção de manchas de óleo pela ferramenta do SNAP foi mais eficiente em comparação com o método de segmentação por crescimento de regiões. Mas, ambas as metodologias propostas são úteis, com baixo custo operacional. Análises complementares são requeridas para validação dos resultados considerando a detecção de falsos positivos. ABSTRACT: measures. The use of orbital imaging provides real-time tracking of potential leaks. SAR images have an advantage over optical ones, providing imagery independent of daytime and weather. In this article, the oil spill off the coast of RN in 2019 was investigated. Two simple and fast approaches to oil detection were applied to a Sentinel-1A VV image. The first approach used the Sentinel Application Platform (SNAP) tool and the second explored the use of TerraView's segmentation algorithm. The results show that the detection of oil slicks by the SNAP tool was more efficient compared to the region growth segmentation method. However, both proposed methodologies are useful, with low operational cost. Complementary analyzes are required to validate the results considering the detection of false positives. |
| Área | SRE |
| Tipo | Oceanografia |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Detecção de derramamento... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Detecção de derramamento... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Detecção de derramamento... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Detecção de derramamento... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Detecção de derramamento... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492M5SP |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/492M5SP |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 156302.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |